Arama sonuçları

medyan filtreyi firmware de uyguladım. 5. derece olarak hesaplatıyorum. Sonuç şu anda çok daha iyi. İbre neredeyse hiç kıpırdamıyor. Ama sanırım dereceyi arttırarak daha iyi sonuç almak da mümkün. window sort için de daha etkili bir yöntem aklıma geldi onu deneyeceğim.

James Bond bunu kullanıyordu ondandır :)

Şuna özendim. Gençliğimizdeki film kahramanlarının arabası. Ama fiyati yeni normal mercedes'ten farklı değildir.

Median algoritması, uygulanması zor bir algoritma değil. Ama zaman kısıtlı olduğu için çok hızlı sort eden algoritma lazım. Konu ile ilgili ChatGPT ye müracaat ettim. Sabit uzunlukta 5 tane elemandan oluşan bir array var, bunu en kısa zamanda nasıl sort ederiz diye. ilginç bir algoritma önerdi...

Vay be, özendim şimdi klasik bir mercedes'a sahip olmaya ...

Creative seni Türk Rekabet Kurulu'na şikayet edecek :katil2:

Filtrelemeyi medfilt1 fonksiyonu ile yapmıştım. Tam da bu işlere uygun bir filtre gibi duruyor. Bir de bunun derecesi de var. Belirtilmezse (yukarıdaki durum) derece 3. Şimdi 5 derece ile tekrar denedim ve hiç iğne pals kalmadı. Üçüncü ve beşinci derece filtrelenmiş sinyali üst üste bastırınca...

Biraz MATLAB seviyesinde bu datayi kurcalayacağım bakalım. Signal Processing Toolbox ta bir sürü değişik algoritmalar var. Mesela şimdi hemen ilk aklıma gelen medyan filtrelemeyi denedim

Sonra deltalardan gitmeyi denedim. Yani varsayım şu: iki tane ardışıl örnek birbirinden fazla uzak olmamalı. Eğer fazla uzak ise aradaki mesafeyi yarıya bölmeyi denedim. Bunların hepsi birer iyileşme sağlıyor, ama hiçbirisi yeterli değil.

Sıfır geçişleri tespit ederek denedim, hiçbir fark yaratmadı. Hatta düşük frekanslarda çok büyük veri kaybına sebep olduğu için daha da olumsuz oluyor. Düşük frekanslarda sinüs alternans sayısı çok azalıyor. Sıfır geçişi kaldırdım ve 100 olan buffer boyutunu 3000 yaptım. Düzelme var, ama...

Oradan RMS'i hesaplayabilir miyiz? Giriş sinyali tek bir sinüs olsa evet derim de, giriş sinyali sinüslerin toplamı, o yüzden emin değilim.

Şimdi 5. dereceden IIR filtre ile denedim. kesim frekansını 3 kHz olarak tanımladım ve 4 kHz de -40 dB zayıflatma yaptırıyorum. İbreler daha az hareket ediyor şimdi, ama gene de fazla. Daha önce ± 5W gibi oynama yapıyordu, şimdi belki ±3 W. Audio analizörden çok temiz sinyal veriyorum, ibrelerde...

Bu arada ortalama alma işinin olmayacağını farkettim. Sinyal ne olursa olsun, ortalaması hep aynı ve o da ADC nin dinamik aralığının yarısı. Yani 1 W ta de 500 W ta da ADC örneklerinin ortalaması 2048 civarında çıkıyor. RMS olması şart. Filtreden kurtuluş yok.

10 Msps örnekleme ile 1 milyon tane nokta kaydettim. şu anda 112 W çıkış alıyorum ve grafik de kabaca 4 A akıma karşılık geliyor. MATLAB .mat dosyası olarak da kaydettim (ikisi aynı grafik değil, farklı zamanlarda kaydedildi)

Sesi fazla açmazsan sorun olmaz.

Akşama bunu bir deneyeyim bakalım. Gate sinyalina baksak nasıl olur? Düşük voltajlı olsun ki osiloskoba yüksek voltaj probu takmak zorun kalmayayım, ölçüm aynı şartlarda olsun.

Program kodunda zaman ölçümü için gözardı edilebilir. Ortalama bir kristalin toleransı 50 ppm dir. Bu da yüzde olarak %0.005 lik bir hata demektir.

Neticede her iki yöntem de pratikte kullanışlıdır. Ama mikrosaniye altı çok hassas ölçümler yapılması istendiğinde, timer metodunu kullanmak lazım. Eğer kullanılan işlemcide TRACE desteği varsa ve bu trace verilerini de toplayabilen bir debug adaptörünüz varsa, bunların hiçbirisi ile uğraşmadan...

Zaten osiloskopta yapılan ölçümde, peş peşe yapılan ölçüm değerlerinde belli bir varyans var. Ama timer ile yapılan ölçümde HİÇ varyans yok. HER ZAMAN aynı değer okunuyor timer sayacından. Bir de pin yazma ile oluşan koda bakalım. fonksiyonun kendisinde fazla bir kod görünmüyor Ama çağrılan...