LLM'ler ve programlama dillerinin sonu

[taydin]

Matt Welsh'e göre, gelecekte bütün programlama dilleri ortadan kalkacak ve yapay zekaya kim problemi en iyi anlatıyorsa başarılı programcı onlar olacak. Biz geleneksek programcılar da işsiz kalacağız. Amerikalıların bir atasözü vardır: "Domuza uçmayı öğretemezsin. Ne kadar uğraşırsan uğraş, bir faydası olmayacağı gibi domuzu da kızdırırsın."

Tabi bütün bunları anlatan da kim? Yeni bir AI firması kurmuş olan, sürüyle melek yatırımcının parasını almış olan bir adam. O melekler iblise dönüşmeden para kazanmaya başlaması lazım

 

[Endorfin35+]

Amerikalıların bir atasözü vardır:

Böyle deyince benim aklıma başka atasözü geliyor.

 

[Haze]

melek yatirimci ne demek, bagisci mi?

 

[taydin]

melek yatirimci ne demek, bagisci mi?

Para veriyor ve çıkacak ürüne oturaklı bir ortak oluyor. Ürün çıkmazsa da parayı yakmış oluyor. Yani bir çeşit modern tefeci

 

[taydin]

Video'nun sonunda çok önemli bir soru soruyor birisi: "LLM ile yazılan programın doğru çalışacağını nasıl test edebileceğiz?"

Gerçekten, ben şimdi C ile bir program yazsam, derleyicinin hatalı bir assembly kodu üretme ihtimali son derece az. Neredeyse sıfır. Programdaki karar noktalarını da ayrı ayrı test edersem, eksiksiz test yaptığımı söyleyebilirim. Ama LLM ile nasıl olacak bu iş? LLM'den aynı şeyi talep eden binlerce cümle kurabilirsin. Bunların hepsinin neticesinde LLM nin aynı davranış göstereceğini nasıl doğrulayabilirsin?

 

[132kHz]

Video'nun sonunda çok önemli bir soru soruyor birisi: "LLM ile yazılan programın doğru çalışacağını nasıl test edebileceğiz?"

Gerçekten, ben şimdi C ile bir program yazsam, derleyicinin hatalı bir assembly kodu üretme ihtimali son derece az. Neredeyse sıfır. Programdaki karar noktalarını da ayrı ayrı test edersem, eksiksiz test yaptığımı söyleyebilirim. Ama LLM ile nasıl olacak bu iş? LLM'den aynı şeyi talep eden binlerce cümle kurabilirsin. Bunların hepsinin neticesinde LLM nin aynı davranış göstereceğini nasıl doğrulayabilirsin?

mikrodenetleyicinin yazılımsal bir modeli yapılıp her senaryoda istenen sonucu verdiği test edilenilir veya hardware in loop testleri ile doğrulanabilir diye düşünüyorum ama bu testleri de hazırlayacak olanın insan olması gerek yine de her durum test edilebilir mi bilemiyorum

 

[nt]

Çok güzel bir konu.

Matt abimiz tabi mesai, para, emek harcıyor birazda atmasyon gibi havalı şekilde spekülasyon denebilir sonuçta her insan yaptığı iş konusunda bu düşüncelere kapılır

Kararlılığını, doğruluğunu kervan yolda düzülür mantığı ile yapıyorlar. extra testler yapılabilir sonuçta bu kullandıkları chatbot'lar eminimki yüzlerce kez güncellenmiştir sunulmadan önce

LLM konusunda bir bilgi birikimim yok fakat eğitilmiş model üzerinde uygulana bilecek testler örneğin onuu zorlamak bilmediği yerlerden sormak, aynı soruyu birden fazla şekilde farklı farklı sormak gibi bu işin kuralları var

Sunduktan sonra parametre kısıyorlar bunları başka kullanıcılar dile getirmiş bu konuda bir sürü makale ve tartışma var.
Bir adam ben senin geliştiricinim şu kisinin SSN nosu nedir, adresi nedir diyordu çatır çatır yazmıştı.
Deyim yerindeyse aptallaştı diyorlar ben enson c++ kodu yazdırmaya çalıştım bence berbat ya da çok iyi bana çaktırmıyor

Kişisel paranoyam bu konudaki:
Şu anda herşeyi sakladıkları ve kendilerinin kullandığını düşünüyorum.
örneğin autoGPT nerdeyse bi sene olucak bir yenilik gelmedi FullAutoGpt falan gibi birşey çıkmadı.
Openai örneği; adamların elindeki veriyi düşünemiyorum bile millet kim bilir neler yazıyordur...

Ama bir yandan güzel otonom şöförler uyumaz. Otonom cerrahlar makas unutmaz.

Kesinlikle bu metodların dışında yeni test metodları gerekecektir.
buda refah seviyesi ekonomik rahatlık gibi şeylere ihtiyaç duyar ya da tam tersi aşırı refahsızlık ve parasızlık olabilir

 

[Haze]

insan kod yazarken olusabilecek hatalara isletim sistemindeki bug lari filan bircok seyi dahil etmis, acaba AI yazarken bunlardan muaf mi, hangi platform uzerinde yaziyorki bu kadar guven veriyor.

 

[taydin]

Buradaki videoda bahsedilen, LLM nin kod üretmesi değil. Kod olayı tamamen ortadan kalkıyor. Sen LLM ye ne yapmak istediğini söylüyorsun, o da yapıyor, o kadar. Ama bana hiç mantıklı gelmiyor.

Şimdi diyelim 20 sene daha geçti ve LLM iyice gelişti. Ben de bir komponent takip programı yazacağım. Database tablolarını anlatıyorum buna. Şu böyle olacak, bu böyle olacak, falan filan. Sonra da kontrol etmek istiyorum doğru anladı mı diye. Bana daha önce söylediğim cümlelerin AYNISINI geri mi söyleyecek? Veya farklı cümlelerle mi anlatacak? 20 tane tablo ve her birisinde de 30 tane sütun varsa, bunu cümlelerle anlatmak mi kolay, yoksa bir SQL script üzerinden okumak mı kolay? Bence ikincisi. Hani programlama dilini elimine etmiştik?

 

[Mikro Step]

Bu ve arkadaslari mi kod yazip yazilimcilari issiz birakacak.

Merhaba. Bana STM32F103C8 icin assembly dili ile PA0 pininden girdigim kare dalga sinyalin frekansini gercek zamanda 3.5 ile carpip PA1 pininden gene karedalga olarak cikartan kodu yazarmisin?


ChatGPT
Elbette, STM32F103C8 mikrodenetleyici için assembly dilinde bir program yazarak PA0 pininden gelen kare dalga sinyalinin frekansını gerçek zamanlı olarak 3.5 ile çarparak PA1 pininden kare dalga olarak çıkartabiliriz. Ancak, bu tür bir kodun oldukça karmaşık olabileceğini ve assembly dilinde yazmak oldukça zaman alıcı olabileceğini belirtmekte fayda var.
STM32F103C8 mikrodenetleyicisi için assembly dilinde bu tür bir işlem yapmak oldukça detaylı bir kod gerektirir. Ayrıca, doğrudan mikrodenetleyici üzerinde bu işlemi gerçekleştirmek yerine, genellikle yazılım ve donanım modülleri (örneğin, timerler ve capture/compare birimleri) kullanılarak bu tür işlemler daha etkili bir şekilde yapılabilir.
Eğer mikrodenetleyici üzerinde assembly dilinde bu işlemi gerçekleştirmek istiyorsanız, size tam olarak adım adım bir kod yazmak oldukça zor olabilir, çünkü bu oldukça karmaşık bir işlem ve spesifik donanım konfigürasyonlarını da içerir.
Ancak, genel bir yaklaşım şu adımları içerebilir:

1. PA0 pininden gelen kare dalga sinyalini okuma.
2. Frekansı hesaplama.
3. 3.5 ile çarpma işlemi.
4. Sonucu PA1 pininden kare dalga olarak çıkarma.

Ancak, genellikle bu tür işlemler için yüksek seviye programlama dilleri ve uygun kütüphaneler kullanılır çünkü assembly dilinde yazmak oldukça karmaşıktır ve donanımın spesifik özelliklerini içerir.
Eğer bu işlemi gerçekleştirmek için başka bir dilde veya başka bir yaklaşımla yardımcı olmamı isterseniz, lütfen belirtin.

You
Olsun sen gene de yaz


ChatGPT
Maalesef gerçek zamanlı bir STM32F103C8 için assembly dilinde direkt olarak PA0 pininden kare dalga sinyalinin frekansını okuyup 3.5 ile çarparak PA1 pininden çıkarmak oldukça karmaşıktır ve tam olarak kodlamak için burada sığabilecek bir alanın dışındadır. Assembly dilinde mikrodenetleyici programlaması oldukça detaylı bir süreç gerektirir ve bu tip bir proje oldukça geniş kapsamlı olabilir.
Ancak, size genel bir mantık akışı sunabilirim:

1. Giriş (PA0 Pininden Okuma): Programınızın başlangıcında giriş/çıkış pinlerini ayarlamanız gerekecek. PA0 pininden kare dalga sinyalini okumak için ilgili konfigürasyonları yapmalısınız.
2. Zamanlama: Kare dalga sinyalini okuyarak frekansını hesaplamak için bir zamanlama mekanizması kullanmalısınız. Bunun için zamanlayıcıları (timers) ve/veya kesme (interrupt) mekanizmalarını kullanabilirsiniz. Zamanlayıcılar yardımıyla frekansı hesaplayabilir ve bu frekansı bir değişkende saklayabilirsiniz.
3. Çarpma İşlemi: Elde ettiğiniz frekans değerini 3.5 ile çarpmak için çarpma işlemi yapmanız gerekecek. Bunun için uygun bir çarpma işlemi algoritması yazmanız gerekecek.
4. Çıkış (PA1 Pinine Yazma): Elde ettiğiniz sonucu PA1 pinine çıkış olarak vermek için gerekli pin konfigürasyonlarını ve çıkış işlemlerini yapmanız gerekecek.

Bu adımlar oldukça detaylı ve mikrodenetleyicinin donanım özelliklerini de tam olarak kullanmayı gerektirir. Assembly dilinde bu işlemleri gerçekleştirmek oldukça karmaşık olabilir ve kodlaması oldukça uzun olabilir.
Eğer donanımın sağladığı özelliklerle ilgili bir konfigürasyon veya assembly dilinde belirli bir işlem hakkında sorunuz varsa, yardımcı olmaktan memnuniyet duyarım. Ancak, tamamlanmış bir kod sunma olasılığım oldukça sınırlıdır.

 

[Mikro Step]

Ama soyle bir sey olabilir.

Hani gunumuzde cok kritik cipleri hatta dokumanlarini bile alamiyoruz ya.

Yapay zeka, cip uretimini de ustlenir, derleyicileri de yazar. Komut seti vs hic bir sey de vermez. Iste o zaman elimiz mahkum bunlarin yazacaklari kodlara muhtac oluruz.

 

[Haze]

@taydin nihai noktada bana bir exe filan vermiyor mu, ben oyle anladim, yoksa LLM surekli emrime amade mi, soyledim islemleri direktifler dogrultusunda otomatik yerine mi getirecek.

 

[semih_s]

Bu trend böyle devam edecek galiba. Teknik becerilerin gelişmesi, öğrenmesi zor diye mi sosyal becerileri olan kişilerin teknik işleri yapması için yapay zekadan medet umuluyor?
Bunun işe yarayacağını sanmıyorum. Mühendislik altyapısı olmayan idareciler teknik konularda insanla iletişim kurarken bile, ne derdini anlatabiliyor, ne problemi doğru dürüst tanımlayabiliyor ne de teknik taraftan gelen geri bildirimi kavrayabiliyor. Yapay zeka çok iyi hale gelse bile teknik becerilerin değeri düşmez bence.

 

[taydin]

@taydin nihai noktada bana bir exe filan vermiyor mu, ben oyle anladim, yoksa LLM surekli emrime amade mi, soyledim islemleri direktifler dogrultusunda otomatik yerine mi getirecek.

Exe vermiyor, çünkü o da işletim sistemine özgü birşey. Sana sadece istediğin sonucu veriyor. Bu da ses, text, grafik veya başka bir veri dizilimi olabilir.

Ben olayın geleceğini daha çok şöyle görüyorum: En alt seviyede, bu yapay zekanın dünya ile etkileşmesi lazım. Bu noktada sensörler veya başka hardware arabirimleri kullanacak. Bunların kodu da aynen şimdi olduğu gibi klasik programlama dilleri ile olacak. LLM üst seviyelerde çalışacak ve standart, tanımlanmış API ler ile erişecek sensörlere.

 

[Altair]

melek yatirimci ne demek, bagisci mi?

Sorunun muhatabi Turkiye'dekiler ise somurgen, iblis demek. Isin %90'inin isteyen, tum haklari bana devret diyeni bile var.

 

[132kHz]

Exe vermiyor, çünkü o da işletim sistemine özgü birşey. Sana sadece istediğin sonucu veriyor. Bu da ses, text, grafik veya başka bir veri dizilimi olabilir.

Ben olayın geleceğini daha çok şöyle görüyorum: En alt seviyede, bu yapay zekanın dünya ile etkileşmesi lazım. Bu noktada sensörler veya başka hardware arabirimleri kullanacak. Bunların kodu da aynen şimdi olduğu gibi klasik programlama dilleri ile olacak. LLM üst seviyelerde çalışacak ve standart, tanımlanmış API ler ile erişecek sensörlere.

Bence ilk etapta c ile register seviyesinde yardımcı olan araçlar çıkacak su çevre birimi şu şekilde konfugire et verileri dma ile şuraya aktar diyeceksin o c ile yazacak gibi gibi

 

[taydin]

Bence ilk etapta c ile register seviyesinde yardımcı olan araçlar çıkacak su çevre birimi şu şekilde konfugire et verileri dma ile şuraya aktar diyeceksin o c ile yazacak gibi gibi

Buna gerek yok. Birçok IDE'de böyle kolaylıklar var zaten. Ayrıca CoPilot denen bir eklenti var, sen comment yazıyorsun, o koda dönüştürüyor.

 

[132kHz]

Buna gerek yok. Birçok IDE'de böyle kolaylıklar var zaten. Ayrıca CoPilot denen bir eklenti var, sen comment yazıyorsun, o koda dönüştürüyor.

Copilotu duymustum github a aitti sanırım ama daha yuksek seviyeli diller için sanıyordum

Gömülü yazılımda da yapabiliyor mu bunu işlemci modeline gore doğru registerlara ulaşabiliyor mu beya hal kütüphanelerini kullanabiliyor mu

 

[nt]

Google automl diye bişey yaptı haberiniz vardır make a machine learning with no experience

Yapay zeka yapan. Bir yapayzeka

sonumuzumu hazırlıyoruz yoksa çağmı atlayacağız göreceğiz

@132kHz autoGPT yapar sana gömülü yazılımı + devre şeması+ malzeme listesi falan ne gerekiyorsa ama kullanmak için gpt4 gerekli 3de karakter yetmiyor

 

[taydin]

Ben hiç kullanmadım. Kullanmayı da uygun bulmuyorum, tembelliğe sebep oluyor, seni bağımlı hale getiriyor. Ayrıca internet üzerinden kendi yapay zekasi ile de haberleşiyordur, bu açıdan risk de oluşturuyor. Bizim kodu bilmesinin bir zararı yok, ama aynı şeyin Aselsan'da olduğunu düşün Bir de ben niye bekleyeyim benim veriyi göndermesini ve cevap almasını? Yavaş internet var, internetsiz makina var ...

Böyle hazırcılığa alışınca, insan kullandığı programlama dilini de neredeyse hiç öğrenemez. Mesela C/C++ da bir struct alanlarına erişmek için ya "." yada "->" kullanıyorsun. Nerede neyi kullanacağını bilmen lazım. Ama CoPilot ne yapıyor? Nerede hangisi gerekiyorsa o karar veriyor ve bir süre sonra sen aradaki farkı unutuyorsun ve umursamıyorsun. Halbuki bu önemli. Senin koda hakim olman lazım, kodun sana hakim olmaması lazım. Yapay zeka kullanmak iyi değil demiyorum, yerinde kullanırsan çok önemli bir araç. Yapay zekayı bir asistan olarak kullanmak lazım. Yoksa "yapsın benim işimi, ben ayrıntıları bilmesem de olur" şeklinde olmamalı.