Belirli Bir Amaca Hizmet Eden Yapay Zeka Nasıl Yapılır - ORD. PROF. DR (Matematik)

N

nt

Emekli
Katılım
21 Nisan 2023
Mesajlar
1,221
Özeti : Belirli Bir Amaca Hizmet Eden Yapay Zeka Nasıl Yapılır Örnek Olarak Matematik Problemleri Çözen Yapay Zeka ort.1 mili saniye'de (4adet) problem çözer

Projenin amacı, matematik sorunlarını çözecek bir AI matematik profesörü ortaya koymak.

Matematik ve yazılım dünyalarını bir araya getirmek'de cabası.

Umarım sizlere benzer projeler yapma konusunda ilham verir.

Yapay zeka avantajları:
  1. Sonsuz ömür
  2. Cinsiyet ve ırk ayrımcılığı yapmaz
  3. Ego eksikliği
  4. Sürekli öğrenme
  5. Hızlı hesaplamalar
Yapay zeka dezavantajları:
  1. Duygusal zeka eksikliği
  2. Yaratıcılık sınırlamaları
  3. Ahlaki kararlar
  4. Teknoloji bağımlılığı
  5. İnsan etkileşimi zorlukları

bir matematik profesörü temel olarak hangi hesapları yapar?

Selam! Yapay zeka eğitiyorum Temel matematik hesaplarını öğretip Qlearning (devamlı öğrenme) ile eğitimine devam edip. Açıkta olan problemleri örnek Reinmann hipotezi gibi bunları çözdürmeyi amaçlıyorum Şimdilik eklediklerim bunlar aklınızda farklı bir işlem varmı ekliyebileceğim? Toplama...
mekatronik.org mekatronik.org

öncelikle verimizi oluşturalım.

Kod: 
import numpy as np
import sympy
import random
import pandas as pd
import time

def generate(unique_data):
    x, y, z = sympy.symbols('x y z')
    expression = sympy.sympify(random.choice([
        random.randint(1, 10) * x + random.randint(1, 10) * y - random.randint(1, 10) * z,
        sympy.sin(random.uniform(1, 10) * x) * sympy.cos(random.uniform(1, 10) * y),
        sympy.exp(random.uniform(1, 10) * x) + sympy.log(random.uniform(1, 10) * y),
        sympy.sqrt(random.uniform(1, 10) * x) * sympy.cosh(random.uniform(1, 10) * y),
        random.uniform(1, 10) * sympy.atan(random.uniform(1, 10) * x) + sympy.acos(random.uniform(1, 10) * y),
        sympy.tan(random.uniform(1, 10) * x) / sympy.cot(random.uniform(1, 10) * y),
        sympy.E * sympy.log(random.uniform(1, 10) * x),
        sympy.gamma(random.uniform(1, 10) * x) - sympy.sin(y),
        sympy.atan(random.uniform(1, 10) * x) + sympy.acos(random.uniform(1, 10) * y),
        sympy.sin(random.uniform(1, 10) * x) * sympy.cos(random.uniform(1, 10) * y),
        sympy.log(random.uniform(1, 10) * x) + sympy.exp(random.uniform(1, 10) * y),
        sympy.sqrt(random.uniform(1, 10) * x) * sympy.cosh(random.uniform(1, 10) * y),
        sympy.cos(random.uniform(1, 10) * x) / sympy.tan(random.uniform(1, 10) * y),
        sympy.E * sympy.log(random.uniform(1, 10) * x) + sympy.sqrt(random.uniform(1, 10) * y),
        sympy.atan(random.uniform(1, 10) * x) * sympy.acos(random.uniform(1, 10) * y),
        sympy.sin(random.uniform(1, 10) * x) * sympy.exp(random.uniform(1, 10) * y),
        sympy.log(random.uniform(1, 10) * x) + sympy.sqrt(random.uniform(1, 10) * y),
        sympy.cos(random.uniform(1, 10) * x) * sympy.atan(random.uniform(1, 10) * y),
        sympy.gamma(random.uniform(1, 10) * x) + sympy.log(random.uniform(1, 10) * y),
    ]))
    extra = [random.uniform(1, 10), random.uniform(1, 10), random.uniform(1, 10)]
    expression += extra[0] * sympy.sin(extra[1] * x) + extra[2] * sympy.cos(extra[1] * y)
    result = expression.evalf(subs={x: random.uniform(1, 10), y: random.uniform(1, 10), z: random.uniform(1, 10)})

    while not sympy.im(result) == 0 or str(expression) in unique_data:
        expression, result = generate(unique_data)
    return expression, float(result)

def create_and_save_dataset(num_samples, filename, sleep_interval=10000, sleep_duration=1):
    X = []
    y = []
    unique_data = set()
    print("Veri seti oluşturuluyor...")

    for i in range(num_samples):
        expression, result = generate(unique_data)
        X.append(str(expression))
        y.append(result)
        unique_data.add(str(expression))

        if (i + 1) % sleep_interval == 0 and i > 0:
            print(f"{i + 1} örnek oluşturuldu. {sleep_duration} saniye bekleniyor...")
            time.sleep(sleep_duration)

    dataset = pd.DataFrame({'Expression': X, 'Result': y})
    dataset.to_csv(filename, index=False)
    print(f"Veri seti başarıyla kaydedildi: {filename}")

num_samples = 500000
dataset_filename = "dataset.csv"
create_and_save_dataset(num_samples, dataset_filename)

Veri üretme açıklaması (def generate(unique_data):
  1. sympy.symbols('x y z'): Bu satırda, sembolik matematik işlemleri için x, y, ve z sembollerini oluşturuyoruz.
  2. random.choice([...]): Bu satır, rastgele bir matematik ifadesi seçmek için kullanılır. İfadenin içinde çeşitli matematiksel ifadeler bulunmaktadır, örneğin, birinci dereceden denklemler, trigonometrik fonksiyonlar, logaritma, üstel fonksiyonlar ve daha fazlası.
  3. extra = [random.uniform(1, 10), random.uniform(1, 10), random.uniform(1, 10)]: Bu satırda, ek bir üçlü rasgele sayı oluşturulur.
  4. expression += extra[0] * sympy.sin(extra[1] * x) + extra[2] * sympy.cos(extra[1] * y): Bu satırda, seçilen matematik ifadesine ek bir terim eklenir. Bu terim, sinüs ve kosinüs fonksiyonlarını içerir ve rasgele seçilen sayılarla çarpılır.
  5. result = expression.evalf(subs={x: random.uniform(1, 10), y: random.uniform(1, 10), z: random.uniform(1, 10)}): Bu satırda, oluşturulan matematik ifadesinin sonucu hesaplanır. subs parametresi, sembollerin yerine konacak rasgele sayıları içerir.
  6. while not sympy.im(result) == 0 or str(expression) in unique_data:: Bu satırda, ifadenin sonucunun gerçek sayı olup olmadığını kontrol eder ve daha önce benzer bir ifade oluşturulmuşsa tekrar oluşturmayı sağlar. Bu, benzersiz ifadelerin veri setinde bulunmasını sağlar.
  7. return expression, float(result): Son olarak, oluşturulan matematik ifadesi ve hesaplanan sonuç bir demet (tuple) olarak döndürülür. Matematik ifadesi sembolik olarak tutulurken, sonuç ise gerçek sayı olarak döndürülür.


Ekran Görüntüsü - 2023-12-27 01-03-17.png



50.000 veriyi bu kod ile kontrol ettim sağlama için hepsi başarılı !
veri seti ekde 3MB zip
Kod: 
import sympy as sp
import pandas as pd
import numpy as np

x, y, z = sp.symbols('x y z')

dataset_filename = "/home/dataset.csv"
data = pd.read_csv(dataset_filename)

for index, row in data.iterrows():
    expression_str = row['Expression']
    result = row['Result']
    expression = sp.sympify(expression_str)
    evaluated_result = expression.evalf(subs={x: 1, y: 1, z: 1})

    if np.abs(evaluated_result - result):
        print(f"Doğrulama başarılı - İfade: {expression_str}, Beklenen Sonuç: {result}")
    else:
        print(f"Doğrulama başarısız - İfade: {expression_str}, Beklenen: {result}, Bulunan: {evaluated_result}")


Kod: 
Doğrulama başarılı - İfade: 2.52404616812385*sqrt(y) + log(9.96922031281935*x) + 8.64648368313276*sin(1.34531429819818*x) + 5.58703871590028*cos(1.34531429819818*y), Beklenen Sonuç: 2.481050223672282
Doğrulama başarılı - İfade: log(4.42283006142973*y) + 8.31525699947379*sin(7.27010471326425*x) + 7.89117106932566*cos(7.27010471326425*y) + gamma(2.45783148635771*x), Beklenen Sonuç: 134213369646118.62
Doğrulama başarılı - İfade: 3.57558319505287*sin(1.42146658213888*x) + 8.21048523312551*cos(1.42146658213888*y) + tan(5.52499697038934*x)/cot(7.28305111136602*y), Beklenen Sonuç: 34.46358278596026
Doğrulama başarılı - İfade: 1.74194365337381*sqrt(y) + log(6.42774842621216*x) + 4.69977077162416*sin(4.21431183280389*x) + 3.45239214182728*cos(4.21431183280389*y), Beklenen Sonuç: 8.344045478229589
Doğrulama başarılı - İfade: 2.78789285565436*sqrt(y) + E*log(2.55043324359058*x) + 9.90935460146011*sin(6.8131569501926*x) + 7.40033404938802*cos(6.8131569501926*y), Beklenen Sonuç: 15.050009366174724
Doğrulama başarılı - İfade: 2.24911811054327*sqrt(x)*cosh(5.34953021174387*y) + 5.60108960650137*sin(2.69059382244473*x) + 7.21150188761519*cos(2.69059382244473*y), Beklenen Sonuç: 458153459524752.0
Doğrulama başarılı - İfade: 2.95473126768226*sqrt(y) + log(8.25728758433509*x) + 8.26907278726079*sin(7.74593238504447*x) + 4.38293302701512*cos(7.74593238504447*y), Beklenen Sonuç: 19.54722739023992
Doğrulama başarılı - İfade: 6*x + 2*y - 10*z + 3.21688945339719*sin(7.96203740220652*x) + 8.45498995588598*cos(7.96203740220652*y), Beklenen Sonuç: -35.136305725894736
Doğrulama başarılı - İfade: 6.94388125333111*sin(1.75552679303292*x) - sin(y) + 4.99808363800414*cos(1.75552679303292*y) + gamma(3.58791300972353*x), Beklenen Sonuç: 17505120201137.436
Doğrulama başarılı - İfade: 9.03184964685197*sin(3.69415114185243*x) + sin(4.27578613891931*x)*cos(8.75062504867735*y) + 4.02803977379167*cos(3.69415114185243*y), Beklenen Sonuç: -1.0972016782134852
Doğrulama başarılı - İfade: 3.88371567120339*sin(8.7117606790956*x) + cos(1.07728413086456*x)/tan(8.09945034606955*y) + 4.00592346115142*cos(8.7117606790956*y), Beklenen Sonuç: -0.0569176602236078
Doğrulama başarılı - İfade: exp(1.82299893105334*x) + log(6.19954897889521*y) + 6.06479785213099*sin(2.71540154110926*x) + 8.4589440148395*cos(2.71540154110926*y), Beklenen Sonuç: 8215006.481001534
Doğrulama başarılı - İfade: 1.03571157418655*sin(1.16654273755849*x) + cos(6.34673191485754*x)/tan(3.32645263023267*y) + 1.35038267672914*cos(1.16654273755849*y), Beklenen Sonuç: 1.4117770879907392
Doğrulama başarılı - İfade: 9.96920181169008*sin(3.4463151598404*x) - sin(y) + 1.5312234414003*cos(3.4463151598404*y) + gamma(4.39153292080666*x), Beklenen Sonuç: 21530.131574956373
Doğrulama başarılı - İfade: exp(1.88983817140892*x) + log(6.80644243673798*y) + 3.77918260719574*sin(5.71189247311418*x) + 5.27706308271306*cos(5.71189247311418*y), Beklenen Sonuç: 435234.96916383086
Doğrulama başarılı - İfade: 1.78134094970861*sin(7.94656092136622*x) + 9.09888782910425*cos(7.94656092136622*y) + tan(4.92914092017879*x)/cot(8.81697085196938*y), Beklenen Sonuç: 3.705176652764586
Doğrulama başarılı - İfade: E*log(9.57875209816391*x) + 6.44403856064288*sin(9.68091713791445*x) + 3.09608465566621*cos(9.68091713791445*y), Beklenen Sonuç: 17.426002050737292
Doğrulama başarılı - İfade: 3.03970076433484*sqrt(y) + log(3.81282094606658*x) + 7.9734945800946*sin(9.67988882045495*x) + 7.68523390598574*cos(9.67988882045495*y), Beklenen Sonuç: -0.1662358172464312
Doğrulama başarılı - İfade: 9.28348919152499*sin(4.91792253180636*x) + cos(1.93873846300417*x)/tan(5.79507945149786*y) + 1.09635151447802*cos(4.91792253180636*y), Beklenen Sonuç: 4.8161152900921484
Doğrulama başarılı - İfade: 1.92345013758476*sin(4.31401584477569*x) + cos(2.34006864734008*x)*atan(5.4187414218512*y) + 6.25555776981864*cos(4.31401584477569*y), Beklenen Sonuç: -6.651100258103658
Doğrulama başarılı - İfade: log(5.39681421292659*y) + 9.91684550738381*sin(8.95283759062772*x) + 7.31508904388251*cos(8.95283759062772*y) + gamma(3.05976153685722*x), Beklenen Sonuç: 1.4115906200301693e+21
Doğrulama başarılı - İfade: 9.84622525051131*sin(8.13652106738263*x) + cos(7.46965505522918*x)/tan(1.40615565584627*y) + 8.2458579632807*cos(8.13652106738263*y), Beklenen Sonuç: -11.107152099199997
Doğrulama başarılı - İfade: 1.82481381070141*sin(6.83713511438701*x) + cos(5.37555717435358*x)*atan(9.97193349788715*y) + 5.61438195166521*cos(6.83713511438701*y), Beklenen Sonuç: 3.1344973317901577
Doğrulama başarılı - İfade: exp(3.23888635447341*x) + log(7.33797857791514*y) + 9.68036606419704*sin(3.09410005820736*x) + 9.49807088125939*cos(3.09410005820736*y), Beklenen Sonuç: 1764460.5439077206
Doğrulama başarılı - İfade: 9.8963470022122*sin(6.28915500919939*x) + 9.82928339473171*cos(6.28915500919939*y) + tan(2.3225011877187*x)/cot(2.84564659805956*y), Beklenen Sonuç: 6.378506548787991
Doğrulama başarılı - İfade: 2.59264012891664*sqrt(y) + E*log(7.7055522676841*x) + 3.18612743973089*sin(7.57192336465094*x) + 9.23093909510929*cos(7.57192336465094*y), Beklenen Sonuç: 18.22357974726313
Doğrulama başarılı - İfade: 5.33813531580038*sin(8.02852701091304*x) + cos(8.08305134046327*x)*atan(7.49577113384517*y) + 2.63803175885213*cos(8.02852701091304*y), Beklenen Sonuç: 5.959822057957885
Doğrulama başarılı - İfade: 5.94224215029485*sin(2.54572640463055*x) + sin(2.92687125643057*x)*cos(6.6606648946775*y) + 2.76115355282919*cos(2.54572640463055*y), Beklenen Sonuç: 0.5477638510006755
Doğrulama başarılı - İfade: log(2.00802413892092*y) + 3.67572041706068*sin(4.35811301931773*x) + 1.02028820520956*cos(4.35811301931773*y) + gamma(7.11165355732342*x), Beklenen Sonuç: 7.509260638167253e+23
Doğrulama başarılı - İfade: exp(5.41114171504132*x) + log(1.65476523597532*y) + 4.78831876928993*sin(1.58159259554387*x) + 5.07879286868925*cos(1.58159259554387*y), Beklenen Sonuç: 40455.14645086288
Doğrulama başarılı - İfade: 2.46658989019858*sqrt(y) + log(1.42843886710613*x) + 1.99366843606006*sin(7.09121145160865*x) + 2.43589350858104*cos(7.09121145160865*y), Beklenen Sonuç: 4.777183724914667
Doğrulama başarılı - İfade: 2.45360393036515*sqrt(y) + E*log(3.67950334162133*x) + 3.24192608276729*sin(2.98074442609342*x) + 2.33589139306042*cos(2.98074442609342*y), Beklenen Sonuç: 14.992438567344236
Doğrulama başarılı - İfade: sin(4.5586616342621*x)*cos(3.15347299707803*y) + 2.96713305624799*sin(6.20692978411449*x) + 5.83448243872268*cos(6.20692978411449*y), Beklenen Sonuç: 3.916154625813392
Doğrulama başarılı - İfade: 2.69787230845618*sqrt(y) + E*log(5.26025883101791*x) + 9.78604547715001*sin(6.71115850620827*x) + 1.1729511225769*cos(6.71115850620827*y), Beklenen Sonuç: 10.444623016968997
Doğrulama başarılı - İfade: log(7.63716024388825*y) + 6.98321995941112*sin(3.13448165395864*x) + 4.19140253092628*cos(3.13448165395864*y) + gamma(7.73020373634304*x), Beklenen Sonuç: 5560923.228514314
Doğrulama başarılı - İfade: exp(2.45085739389658*y) + log(8.1063182905617*x) + 8.36094510429365*sin(5.53736754868559*x) + 8.3192381470137*cos(5.53736754868559*y), Beklenen Sonuç: 480944083.1028671
Doğrulama başarılı - İfade: 8*x + 10*y - 4*z + 5.02377216188264*sin(8.99133655442727*x) + 1.26070159515586*cos(8.99133655442727*y), Beklenen Sonuç: 43.985100151224565
Doğrulama başarılı - İfade: 3.0626429965122*sin(9.54833675144601*x) - sin(y) + 4.14291196680567*cos(9.54833675144601*y) + gamma(6.19594638814325*x), Beklenen Sonuç: 4.120638868599068e+19
Doğrulama başarılı - İfade: exp(1.60877196697208*x) + log(5.6445747774538*y) + 4.1439539593869*sin(9.62647521966884*x) + 3.2455246140211*cos(9.62647521966884*y), Beklenen Sonuç: 2314754.3560518567
Doğrulama başarılı - İfade: 1.58499028316132*sqrt(y) + log(6.32228205847774*x) + 4.66607416914116*sin(2.59420954773615*x) + 7.14197719607574*cos(2.59420954773615*y), Beklenen Sonuç: 8.145990936562821
Doğrulama başarılı - İfade: exp(1.21515774468339*x) + log(2.22219944195985*y) + 9.51875070046461*sin(8.86714636282082*x) + 5.83297888552406*cos(8.86714636282082*y), Beklenen Sonuç: 109159.96102773568
Doğrulama başarılı - İfade: 7.79441895683641*sin(3.36593252221708*x) + sin(9.81827194004036*x)*cos(8.51274029362472*y) + 7.49204552156701*cos(3.36593252221708*y), Beklenen Sonuç: 2.770611336963442
Doğrulama başarılı - İfade: 2.57703837112698*sqrt(y) + log(3.64154930583048*x) + 3.49619991321285*sin(4.10895410390592*x) + 2.427887880973*cos(4.10895410390592*y), Beklenen Sonuç: 5.542215112166699
Doğrulama başarılı - İfade: 2.60320356657738*sqrt(x)*cosh(2.90264806852753*y) + 6.88656813368873*sin(1.30496278852658*x) + 8.29181059442178*cos(1.30496278852658*y), Beklenen Sonuç: 11009.551380034434
Doğrulama başarılı - İfade: 3.39053395253419*sin(9.67262438900904*x) + cos(2.29391081732101*x)/tan(4.09190113676802*y) + 8.03476808656744*cos(9.67262438900904*y), Beklenen Sonuç: 9.54972723157572
Doğrulama başarılı - İfade: sin(3.12921179463812*x)*cos(6.32872643233547*y) + 2.20598933317486*sin(9.22339103953859*x) + 7.53232334474996*cos(9.22339103953859*y), Beklenen Sonuç: -4.615332466931509
Doğrulama başarılı - İfade: 2.94533093253504*sqrt(x)*cosh(3.96077254203936*y) + 6.58651400524476*sin(8.05367247749767*x) + 8.75456189713007*cos(8.05367247749767*y), Beklenen Sonuç: 116427316.3770971
Doğrulama başarılı - İfade: 4.14703096552612*sin(2.91192776735945*x) + cos(8.54394216181723*x)/tan(2.82889250921148*y) + 3.87384543942097*cos(2.91192776735945*y), Beklenen Sonuç: -1.840768363617432
Doğrulama başarılı - İfade: 7.75062748096267*sin(7.11363458848304*x) + cos(1.97006003598515*x)*atan(1.6463005915579*y) + 6.75234239536238*cos(7.11363458848304*y), Beklenen Sonuç: -0.6218407592905421
Doğrulama başarılı - İfade: E*log(8.62163134613869*x) + 8.0407081652883*sin(7.00745954938615*x) + 1.06466582015032*cos(7.00745954938615*y), Beklenen Sonuç: 11.200412353785069
Doğrulama başarılı - İfade: 2.87329790355996*sqrt(y) + log(1.9622761201167*x) + 5.04931455973823*sin(5.51407358465103*x) + 5.59171544774257*cos(5.51407358465103*y), Beklenen Sonuç: 13.313402749219303
Doğrulama başarılı - İfade: 3.84169405198284*sin(1.90912341324156*x) + 4.90971275884397*cos(1.90912341324156*y) + tan(7.16028731655945*x)/cot(6.85386148997409*y), Beklenen Sonuç: 4.381265696146642
Doğrulama başarılı - İfade: 2.814263374739*sqrt(x)*cosh(9.97181855012996*y) + 2.19102966611904*sin(8.25956552391331*x) + 2.26077908530304*cos(8.25956552391331*y), Beklenen Sonuç: 2.651898722234715e+17
Doğrulama başarılı - İfade: exp(9.11891539483909*x) + log(5.27348205152008*y) + 9.57363795251695*sin(9.2079303352277*x) + 5.73739769746616*cos(9.2079303352277*y), Beklenen Sonuç: 4.695053743436198e+25
Doğrulama başarılı - İfade: 2.31791406856277*sqrt(x)*cosh(2.87282150708626*y) + 7.83399720834767*sin(5.67658518855625*x) + 3.05117297405707*cos(5.67658518855625*y), Beklenen Sonuç: 4360.4470090193845
Doğrulama başarılı - İfade: 2.06912664346749*sin(1.17068161276669*x) + 8.98240554617749*cos(1.17068161276669*y) + tan(7.70047371393127*x)/cot(4.61308159802589*y), Beklenen Sonuç: -0.42381217884446
Doğrulama başarılı - İfade: 6.87707306270927*sin(5.03515606139213*x) + cos(3.68222127490352*x)*atan(8.72786908706491*y) + 3.89591986765555*cos(5.03515606139213*y), Beklenen Sonuç: -2.26366665478757
Doğrulama başarılı - İfade: 4*x + 7*y - 8*z + 2.40862410209493*sin(7.3208639960401*x) + 9.23422009669715*cos(7.3208639960401*y), Beklenen Sonuç: 61.06611829025186
Doğrulama başarılı - İfade: 1.62021450888568*sqrt(y) + log(7.09493815765448*x) + 8.81669289695706*sin(4.47746281856813*x) + 9.64345623618247*cos(4.47746281856813*y), Beklenen Sonuç: -8.250537749439703
Doğrulama başarılı - İfade: 2.38980886976411*sqrt(y) + E*log(2.50148420202695*x) + 1.77115603391584*sin(9.92294078960212*x) + 2.90845701552092*cos(9.92294078960212*y), Beklenen Sonuç: 6.61832882333386
Doğrulama başarılı - İfade: exp(5.7583852707892*y) + log(9.82971179265181*x) + 4.41514579584731*sin(4.77284368125755*x) + 4.7109935876098*cos(4.77284368125755*y), Beklenen Sonuç: 55043900.29340709
Doğrulama başarılı - İfade: exp(3.75988798143153*y)*sin(2.16091874574934*x) + 9.28813195857646*sin(4.05845077298158*x) + 4.96096662296255*cos(4.05845077298158*y), Beklenen Sonuç: -50884688797.85669
Doğrulama başarılı - İfade: exp(6.61498495048627*y)*sin(8.89638434327955*x) + 4.50634952971394*sin(2.3732306522693*x) + 7.72718795545459*cos(2.3732306522693*y), Beklenen Sonuç: 1.701741662860942e+19
Doğrulama başarılı - İfade: exp(4.8699242518088*y) + log(8.94995953078072*x) + 3.07230710844934*sin(7.40891288271358*x) + 4.55455272462228*cos(7.40891288271358*y), Beklenen Sonuç: 20402594075852.164
Doğrulama başarılı - İfade: E*log(5.51846733854974*x) + 2.74812301432418*sin(3.64797613829689*x) + 6.13785411316134*cos(3.64797613829689*y), Beklenen Sonuç: 10.529551748602056
Doğrulama başarılı - İfade: log(8.04543048581745*y) + 9.00916134969576*sin(2.15668931745494*x) + 5.4221765904071*cos(2.15668931745494*y) + gamma(2.35806387931298*x), Beklenen Sonuç: 148322.7918394545
Doğrulama başarılı - İfade: 4.42788349440058*sin(5.8974948240161*x) + 9.88259429824573*cos(5.8974948240161*y) + tan(3.09357882685403*x)/cot(1.91164010644234*y), Beklenen Sonuç: -4.51712902367509
Doğrulama başarılı - İfade: 2.87866513229574*sqrt(x)*cosh(3.75796206186864*y) + 2.47680215751029*sin(9.19217743692683*x) + 8.87092427548388*cos(9.19217743692683*y), Beklenen Sonuç: 6185.424360049077
Doğrulama başarılı - İfade: exp(3.91602655230338*y) + log(8.66676529109222*x) + 7.86578643962901*sin(8.43243613434869*x) + 6.98486106923086*cos(8.43243613434869*y), Beklenen Sonuç: 15312639.376415832
Doğrulama başarılı - İfade: 2.02952214000267*sin(9.00670004794017*x) + cos(1.46613748799461*x)*atan(9.83505661739209*y) + 7.72073421094514*cos(9.00670004794017*y), Beklenen Sonuç: 8.091824659211095
Doğrulama başarılı - İfade: 2.80305318225653*sqrt(y) + E*log(5.67847270344613*x) + 4.35617434087466*sin(3.38410386263459*x) + 5.06451022596128*cos(3.38410386263459*y), Beklenen Sonuç: 15.194867679414502
Doğrulama başarılı - İfade: 8.45371546971132*sin(6.38362923611694*x) + 5.25744395199337*cos(6.38362923611694*y) + tan(8.7109799040229*x)/cot(4.65129068363776*y), Beklenen Sonuç: -2.192799339294349
Doğrulama başarılı - İfade: 2.48205523385537*sin(7.03114612770205*x) + sin(9.77832010119406*x)*cos(9.73435833511016*y) + 7.70486902973011*cos(7.03114612770205*y), Beklenen Sonuç: -6.193375714636935
Doğrulama başarılı - İfade: 2.42233847674892*sqrt(x)*cosh(6.86232631313724*y) + 9.66496924342263*sin(4.18235243900385*x) + 5.6109219735979*cos(4.18235243900385*y), Beklenen Sonuç: 142713716265522.2
Doğrulama başarılı - İfade: log(7.17907676399703*y) + 4.07763522549489*sin(7.38708505451754*x) + 3.34054045050847*cos(7.38708505451754*y) + gamma(1.39574485500962*x), Beklenen Sonuç: 5955796.868411529
Doğrulama başarılı - İfade: 1.77038868636899*sqrt(y) + E*log(2.52192485744359*x) + 4.68155925981237*sin(8.00249255748836*x) + 3.49831374577129*cos(8.00249255748836*y), Beklenen Sonuç: 15.102560308786316
Doğrulama başarılı - İfade: 3.52217087559082*sin(2.70664153295618*x) + 4.47431195326776*cos(2.70664153295618*y) + tan(3.57226756613214*x)/cot(3.34859260274289*y), Beklenen Sonuç: -6.525638662786816
Doğrulama başarılı - İfade: 7*x + 7*y - 8*z + 2.95660952376594*sin(8.11956522875895*x) + 1.5899990673213*cos(8.11956522875895*y), Beklenen Sonuç: 74.37270457133592
Doğrulama başarılı - İfade: 2.52341599971417*sin(4.52806594328053*x) + sin(9.67631566722068*x)*cos(9.44621840569057*y) + 9.90005856056054*cos(4.52806594328053*y), Beklenen Sonuç: -9.935120448385009
Doğrulama başarılı - İfade: 7.85915757438151*sin(2.72052846729949*x) + cos(2.49036650634772*x)/tan(6.67850108423883*y) + 5.60990414809476*cos(2.72052846729949*y), Beklenen Sonuç: 6.8226298580899725
Doğrulama başarılı - İfade: 2.92624657279947*sqrt(y) + log(9.58182585845433*x) + 4.87104317950192*sin(3.98172791126163*x) + 5.4145998115944*cos(3.98172791126163*y), Beklenen Sonuç: 2.789308629387403
Doğrulama başarılı - İfade: x + y - z + 7.25408789615868*sin(9.39132690534117*x) + 6.85444261076373*cos(9.39132690534117*y), Beklenen Sonuç: -2.3826420172785627
Doğrulama başarılı - İfade: 6.94000299560468*sin(8.17548257784*x) - sin(y) + 6.88032444199195*cos(8.17548257784*y) + gamma(9.59706168231799*x), Beklenen Sonuç: 1.1953865398075857e+24
Doğrulama başarılı - İfade: 6.44286325476491*sin(7.01937726446972*x) - sin(y) + 7.22947550520126*cos(7.01937726446972*y) + gamma(8.2249691086856*x), Beklenen Sonuç: 818835.6678111912
Doğrulama başarılı - İfade: 2.42841254332522*sqrt(y) + log(7.45356928503367*x) + 9.20578085349286*sin(8.50146556907309*x) + 6.19622627783376*cos(8.50146556907309*y), Beklenen Sonuç: 7.020519389762562
Doğrulama başarılı - İfade: 3.04354126154525*sqrt(x)*cosh(6.53295788898143*y) + 9.67796332692166*sin(6.44215667224969*x) + 3.22264668815384*cos(6.44215667224969*y), Beklenen Sonuç: 3.730199213032192e+20
Doğrulama başarılı - İfade: 1.44726098365819*sqrt(y) + log(2.24796596266848*x) + 7.40809987591602*sin(9.8847292633639*x) + 6.34163530218609*cos(9.8847292633639*y), Beklenen Sonuç: 10.363155145875124
Doğrulama başarılı - İfade: 2.21137619898923*sqrt(y) + log(8.30019489328127*x) + 2.84671624938809*sin(7.33316110576805*x) + 8.37764825004006*cos(7.33316110576805*y), Beklenen Sonuç: 13.615688010046185
Doğrulama başarılı - İfade: exp(7.18649683168982*y)*sin(8.29734050343891*x) + 5.89176152005974*sin(6.03031823083412*x) + 9.52138291755185*cos(6.03031823083412*y), Beklenen Sonuç: 1.8453217228727712e+17
Doğrulama başarılı - İfade: 2.63446779228279*sqrt(y) + log(5.98361327496527*x) + 3.15537289587272*sin(6.94668885204131*x) + 3.84926194811753*cos(6.94668885204131*y), Beklenen Sonuç: 13.00461155637386
Doğrulama başarılı - İfade: 6*x + 6*y - 4*z + 2.62768002945765*sin(6.74853836988694*x) + 4.792173106692*cos(6.74853836988694*y), Beklenen Sonuç: 72.74847238355149
Doğrulama başarılı - İfade: 2.73263999212469*sqrt(x)*cosh(6.89044672701144*y) + 5.78823398885318*sin(3.98386747248112*x) + 4.24693193981742*cos(3.98386747248112*y), Beklenen Sonuç: 1.825172810955448e+28
Doğrulama başarılı - İfade: exp(7.47828176309763*y)*sin(8.50562858489639*x) + 6.7687068282844*sin(6.967859433157*x) + 6.68520347719983*cos(6.967859433157*y), Beklenen Sonuç: -1764567038595.095
Doğrulama başarılı - İfade: 1.63385687580733*sqrt(x)*cosh(5.22418758479109*y) + 7.78711447252596*sin(5.83221896965469*x) + 4.13748175460793*cos(5.83221896965469*y), Beklenen Sonuç: 11713095.478445854
Doğrulama başarılı - İfade: 3.07023616355065*sqrt(x)*cosh(1.37415946289714*y) + 4.89470484588646*sin(5.64574573458514*x) + 7.82867910962031*cos(5.64574573458514*y), Beklenen Sonuç: 74.24811553992619
Doğrulama başarılı - İfade: 6*x + 4*y - z + 9.69942953760632*sin(5.31388128675083*x) + 8.36606423402404*cos(5.31388128675083*y), Beklenen Sonuç: 30.61860915664875
Doğrulama başarılı - İfade: 4.54083146528902*sin(7.23581052912569*x) + 1.44852590780804*cos(7.23581052912569*y) + tan(5.79620157908339*x)/cot(3.02294503043163*y), Beklenen Sonuç: 2.976575201719976
Doğrulama başarılı - İfade: exp(1.48300292269405*y)*sin(3.96101259707921*x) + 8.98562325137532*sin(9.11515694510631*x) + 5.75033105584608*cos(9.11515694510631*y), Beklenen Sonuç: -34255.880063488585
Doğrulama başarılı - İfade: 3.78955503305879*sin(5.60203886795261*x) + 8.11135053069878*cos(5.60203886795261*y) + tan(7.80006681951*x)/cot(7.31800588014632*y), Beklenen Sonuç: 10.156176158071048
Doğrulama başarılı - İfade: E*log(4.88259431909288*x) + 4.46618747114967*sin(9.0857649742924*x) + 4.96729019293182*cos(9.0857649742924*y), Beklenen Sonuç: 4.816019968847367
Doğrulama başarılı - İfade: 9.6365843525853*sin(4.37913132020831*x) - sin(y) + 5.05657607003384*cos(4.37913132020831*y) + gamma(6.13270829898442*x), Beklenen Sonuç: 2.7085596699534084e+78
Doğrulama başarılı - İfade: exp(3.4926790732071*y)*sin(1.68167635311257*x) + 6.86216535368965*sin(2.86053687513667*x) + 9.92343474659459*cos(2.86053687513667*y), Beklenen Sonuç: 28055.19875393568
Doğrulama başarılı - İfade: 1.70084927398739*sqrt(x)*cosh(9.30089488315484*y) + 4.97422287277255*sin(3.55762933976613*x) + 6.11808308661882*cos(3.55762933976613*y), Beklenen Sonuç: 1.6308378095141038e+31
Doğrulama başarılı - İfade: exp(8.58667872380039*x) + log(8.06631522429496*y) + 9.85218060152354*sin(6.554942457451*x) + 6.23507635096676*cos(6.554942457451*y), Beklenen Sonuç: 11608128851607.775
Doğrulama başarılı - İfade: E*log(1.82605915700969*x) + 3.01001261826879*sin(4.02000391792111*x) + 6.71458446794625*cos(4.02000391792111*y), Beklenen Sonuç: -2.3926954540693925
Doğrulama başarılı - İfade: 1.0394576669872*sin(2.88187968618098*x) + sin(5.03184571290834*x)*cos(8.93804066676269*y) + 7.57834001313348*cos(2.88187968618098*y), Beklenen Sonuç: -5.019177463383341
Doğrulama başarılı - İfade: exp(7.56154409013626*y)*sin(4.61377972132251*x) + 3.09795643648884*sin(1.40074633929231*x) + 4.26321872120269*cos(1.40074633929231*y), Beklenen Sonuç: -517393534666.1054
Doğrulama başarılı - İfade: exp(1.18042091564612*y)*sin(6.80990285855806*x) + 2.93561690343854*sin(6.19258979961239*x) + 9.14364958532737*cos(6.19258979961239*y), Beklenen Sonuç: 1058.9387132659408
Doğrulama başarılı - İfade: 8.90641012349551*sin(9.16958618608532*x) - sin(y) + 6.28629911851857*cos(9.16958618608532*y) + gamma(7.31026762891098*x), Beklenen Sonuç: 3.075772355583265e+58
Doğrulama başarılı - İfade: exp(2.91693524196545*x) + log(1.16306566232528*y) + 3.95530908817138*sin(7.02330796052027*x) + 2.62226033951646*cos(7.02330796052027*y), Beklenen Sonuç: 13329048.378391284
Doğrulama başarılı - İfade: E*log(8.22481996954809*x) + 8.31009140180735*sin(1.86572332216174*x) + 2.34219199456793*cos(1.86572332216174*y), Beklenen Sonuç: 20.40529185324065
Doğrulama başarılı

Sırada 4 işlem var ;

Kod: 
import random
import pandas as pd
import time

def generate4islem(unique_data):
    operators = ['+', '-', '*', '/']
    num1 = random.randint(1, 100)
    num2 = random.randint(1, 100)
    operator = random.choice(operators)
    if operator == '/' and num1 % num2 != 0:
        return generate4islem(unique_data)
 
    expression = f"{num1} {operator} {num2}"
    result = eval(expression)
    while expression in unique_data or result < 0 or result % 1 != 0:
        num1 = random.randint(1, 100)
        num2 = random.randint(1, 100)
        operator = random.choice(operators)
        if operator == '/' and num1 % num2 != 0:
            continue

        expression = f"{num1} {operator} {num2}"
        result = eval(expression)

    return expression, result

def create_and_save_simple_dataset(num_samples, filename, sleep_interval=100, sleep_duration=1):
    X = []
    y = []
    unique_data = set()
    print("Basit veri seti oluşturuluyor...")

    for i in range(num_samples):
        expression, result = generate4islem(unique_data)
        X.append(expression)
        y.append(result)
        unique_data.add(expression)
        if (i + 1) % sleep_interval == 0 and i > 0:
            print(f"{i + 1} örnek oluşturuldu. {sleep_duration} saniye bekleniyor...")
            time.sleep(sleep_duration)

    dataset = pd.DataFrame({'Expression': X, 'Result': y})
    dataset.to_csv(filename, index=False)
    print(f"Basit veri seti başarıyla kaydedildi: {filename}")

num_samples_simple = 1000
simple_dataset_filename = "simple_dataset.csv"
create_and_save_simple_dataset(num_samples_simple, simple_dataset_filename)

Basit veri seti başarıyla kaydedildi: simple_dataset.csv

Kontrol edelim.
Kod: 
import pandas as pd

def check_dataset(filename):
    df = pd.read_csv(filename)
    errors = 0
    for index, row in df.iterrows():
        expression = row['Expression']
        result = row['Result']
        try:
            if eval(expression) != result:
                print(f"Hata: İfade: {expression}, Beklenen Sonuç: {result}, Gerçek Sonuç: {eval(expression)}")
                errors += 1
        except Exception as e:
            print(f"Hata: İfade: {expression}, Hata Mesajı: {str(e)}")
            errors += 1
    if errors == 0:
        print("Veri seti doğru.")
    else:
        print(f"{errors} hata bulundu.")

dataset_filename = "simple_dataset.csv"
check_dataset(dataset_filename)

Veri seti doğru.
fakat ikinci sutunda ondalık sayılar vardı silelim
bu kod result sutunundaki (.) ve . dan sonraki sayıları siler
Kod: 
import pandas as pd

def removezerosdot(filename):
    df = pd.read_csv(filename)
    df['Result'] = df['Result'].apply(lambda x: int(x) if x.is_integer() else x)
    df.to_csv(filename, index=False)
    print(f"Dosya güncellendi: {filename}")

dataset_filename = "simple_dataset.csv"
removezerosdot(dataset_filename)
Ekran Görüntüsü - 2023-12-27 03-42-39.png
 

Ekler

Son düzenleme:
Geçelim Yapay zeka model eğitimine ;
bir kaç modeli ve bir kaç özelliği bir arada deniyor en iyi olucak sonuçları o seçiyor.

Kod: 
import pandas as pd
from sklearn.neural_network import MLPRegressor
from sklearn.model_selection import train_test_split, GridSearchCV
from sklearn.metrics import mean_squared_error, make_scorer
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
import joblib

dataset1_filename = "simple_dataset.csv"
dataset2_filename = "dataset.csv"

df1 = pd.read_csv(dataset1_filename)
df2 = pd.read_csv(dataset2_filename)
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

X = df['Expression']
y = df['Result']

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
model = MLPRegressor(max_iter=1000)

param_grid = {
    'mlpregressor__hidden_layer_sizes': [(50,), (100,), (50, 50), (100, 50)],
    'mlpregressor__activation': ['relu', 'tanh', 'logistic'],
    'mlpregressor__solver': ['adam', 'sgd'],
    'mlpregressor__alpha': [0.0001, 0.001, 0.01],
}
model_pipeline = Pipeline([
    ('countvectorizer', CountVectorizer(analyzer='char', ngram_range=(1, 3))),
    ('standard_scaler', StandardScaler(with_mean=False)),
    ('mlpregressor', model)
])
grid_search = GridSearchCV(model_pipeline, param_grid, cv=5, scoring=make_scorer(mean_squared_error), n_jobs=-1)
grid_search.fit(X_train, y_train)
best_model = grid_search.best_estimator_
y_pred = best_model.predict(X_test)
mse = mean_squared_error(y_test, y_pred)
print(f"En iyi modelin test hatası (MSE): {mse}")
print("En iyi modelin parametreleri:")
print(grid_search.best_params_)
model_filename = "trained_model.joblib"
joblib.dump(best_model, model_filename)
loaded_model = joblib.load(model_filename)
new_data = ["your_new_expression"]
prediction = loaded_model.predict(new_data)
print("Yüklenen modelle tahmin:", prediction)

Ben bilgisayarım itibari ile daha basit bir model eğittim

Kod: 
eğitim ok!:
42917    exp(5.66556993197989*y)*sin(7.2896768982934*x)...
47265    2.06108466558098*sin(9.05653410687284*x) + cos...
43988    2.93482331495728*sqrt(x)*cosh(1.37965489993466...
7553     sin(3.17009896097763*x)*cos(6.23770387573254*y...
16379    8*x + y - 8*z + 9.84826499856051*sin(1.1878925...
                               ...                     
23030    exp(4.26039480387711*y) + log(1.50430366758923...
24932    5.14347793791559*sin(6.71924550648522*x) + 3.7...
31680    1.76934210961557*sqrt(x)*cosh(2.47598242882837...
29484    E*log(5.04277056140839*x) + 5.44285219128018*s...
43893    sin(6.52649285387637*x)*cos(6.51193414558605*y...

Name: Expression, Length: 40800, dtype: object

basit modelin test hatası (MSE): 1.2664723429060349e+295
Yüklenen modelle tahmin: [13.76767065]

Basit model ektedir.
 

Ekler

Son düzenleme:
Çıkarın kağıtları yoklama yapıyoruz !

modelimi test ettim bu çok basit bir model hata oranı yüksek ve qlearning uygulamadım.
bu makinayla bir gecede bu kadar oluyor...

Kod: 
import numpy as np
import joblib
import time
simple_model_filename = "simple_trained_model.joblib"
loaded_simple_model = joblib.load(simple_model_filename)
for i in range(1, 11):
    x_val = np.random.uniform(1, 500)
    sin_problem = np.sin(x_val)
    cos_problem = np.cos(x_val)
    integral_problem = x_val**2
    unknown_problem = 2 * x_val - 1
    new_data = [f"{x_val}*sin({x_val}) + {x_val}*cos({x_val}) + {x_val}**2 + 2*{x_val} - 1"]
    prediction = loaded_simple_model.predict(new_data)
    start_time = time.time()
    prediction = loaded_simple_model.predict(new_data)
    end_time = time.time()
    print(f"Problem {i} - x: {x_val:.4f}:")
    print(f"Sin Problemi - Gerçek Değer: {sin_problem:.4f}, Tahmini Değer: {prediction[0]:.4f}")
    print(f"Cos Problemi - Gerçek Değer: {cos_problem:.4f}, Tahmini Değer: {prediction[0]:.4f}")
    print(f"İntegral Problemi - Gerçek Değer: {integral_problem:.4f}, Tahmini Değer: {prediction[0]:.4f}")
    print(f"Bilinmeyenli Denklem Problemi - Gerçek Değer: {unknown_problem:.4f}, Tahmini Değer: {prediction[0]:.4f}")
    print(f"Çözme Süresi: {end_time - start_time:.6f} saniye")
    print()

Modelim : Salak haliyle ortalama 0.9 mili saniyede problem çözüyor

Problem 1 - x: 257.4109:
Sin Problemi - Gerçek Değer: -0.1984, Tahmini Değer: 4336.9755
Cos Problemi - Gerçek Değer: 0.9801, Tahmini Değer: 4336.9755
İntegral Problemi - Gerçek Değer: 66260.3799, Tahmini Değer: 4336.9755
Bilinmeyenli Denklem Problemi - Gerçek Değer: 513.8218, Tahmini Değer: 4336.9755
Çözme Süresi: 0.000859 saniye

Problem 2 - x: 322.3632:
Sin Problemi - Gerçek Değer: 0.9394, Tahmini Değer: 3491.5676
Cos Problemi - Gerçek Değer: -0.3429, Tahmini Değer: 3491.5676
İntegral Problemi - Gerçek Değer: 103918.0601, Tahmini Değer: 3491.5676
Bilinmeyenli Denklem Problemi - Gerçek Değer: 643.7265, Tahmini Değer: 3491.5676
Çözme Süresi: 0.000733 saniye

Problem 3 - x: 379.4053:
Sin Problemi - Gerçek Değer: 0.6649, Tahmini Değer: 4268.9533
Cos Problemi - Gerçek Değer: -0.7469, Tahmini Değer: 4268.9533
İntegral Problemi - Gerçek Değer: 143948.3743, Tahmini Değer: 4268.9533
Bilinmeyenli Denklem Problemi - Gerçek Değer: 757.8106, Tahmini Değer: 4268.9533
Çözme Süresi: 0.000781 saniye

Problem 4 - x: 277.8574:
Sin Problemi - Gerçek Değer: 0.9850, Tahmini Değer: 4673.6729
Cos Problemi - Gerçek Değer: 0.1727, Tahmini Değer: 4673.6729
İntegral Problemi - Gerçek Değer: 77204.7381, Tahmini Değer: 4673.6729
Bilinmeyenli Denklem Problemi - Gerçek Değer: 554.7148, Tahmini Değer: 4673.6729
Çözme Süresi: 0.001177 saniye

Problem 5 - x: 146.2251:
Sin Problemi - Gerçek Değer: 0.9901, Tahmini Değer: 2707.5339
Cos Problemi - Gerçek Değer: -0.1406, Tahmini Değer: 2707.5339
İntegral Problemi - Gerçek Değer: 21381.7801, Tahmini Değer: 2707.5339
Bilinmeyenli Denklem Problemi - Gerçek Değer: 291.4502, Tahmini Değer: 2707.5339
Çözme Süresi: 0.001560 saniye

Problem 6 - x: 278.5033:
Sin Problemi - Gerçek Değer: 0.8905, Tahmini Değer: 4426.0477
Cos Problemi - Gerçek Değer: -0.4550, Tahmini Değer: 4426.0477
İntegral Problemi - Gerçek Değer: 77564.1043, Tahmini Değer: 4426.0477
Bilinmeyenli Denklem Problemi - Gerçek Değer: 556.0067, Tahmini Değer: 4426.0477
Çözme Süresi: 0.001733 saniye

Problem 7 - x: 357.0046:
Sin Problemi - Gerçek Değer: -0.9074, Tahmini Değer: 4514.9858
Cos Problemi - Gerçek Değer: 0.4203, Tahmini Değer: 4514.9858
İntegral Problemi - Gerçek Değer: 127452.2742, Tahmini Değer: 4514.9858
Bilinmeyenli Denklem Problemi - Gerçek Değer: 713.0092, Tahmini Değer: 4514.9858
Çözme Süresi: 0.001507 saniye

Problem 8 - x: 91.1358:
Sin Problemi - Gerçek Değer: -0.0296, Tahmini Değer: 6425.5424
Cos Problemi - Gerçek Değer: -0.9996, Tahmini Değer: 6425.5424
İntegral Problemi - Gerçek Değer: 8305.7260, Tahmini Değer: 6425.5424
Bilinmeyenli Denklem Problemi - Gerçek Değer: 181.2715, Tahmini Değer: 6425.5424
Çözme Süresi: 0.001602 saniye

Problem 9 - x: 19.5088:
Sin Problemi - Gerçek Değer: 0.6125, Tahmini Değer: 2363.0094
Cos Problemi - Gerçek Değer: 0.7905, Tahmini Değer: 2363.0094
İntegral Problemi - Gerçek Değer: 380.5918, Tahmini Değer: 2363.0094
Bilinmeyenli Denklem Problemi - Gerçek Değer: 38.0175, Tahmini Değer: 2363.0094
Çözme Süresi: 0.001396 saniye

Problem 10 - x: 342.2607:
Sin Problemi - Gerçek Değer: 0.1721, Tahmini Değer: 5276.9488
Cos Problemi - Gerçek Değer: -0.9851, Tahmini Değer: 5276.9488
İntegral Problemi - Gerçek Değer: 117142.3623, Tahmini Değer: 5276.9488
Bilinmeyenli Denklem Problemi - Gerçek Değer: 683.5213, Tahmini Değer: 5276.9488
Çözme Süresi: 0.001787 saniye


GG guys!

Projenin tamamına ulaşmak için : https://github.com/ixnur/MathDistProfAi
 
Son düzenleme:
Cevaplamak için giriş yap veya kayıt ol.

Çevrimiçi personel

Çevrimiçi üyeler

Toplam: 201 (üye: 11, misafir: 190)

Forum istatistikleri

Konular
7,285
Mesajlar
123,134
Üyeler
2,938
Son üye
oguzbaste

Bu sayfayı paylaş

Son kaynaklar

Son profil mesajları

Freemont2.0
Freemont2.0 herbokolog Freemont2.0 wrote on herbokolog's profile.
nick iniz yakıyor
:D
•••
Freemont2.0
Freemont2.0 posta Freemont2.0 wrote on posta's profile.
Merhabalar :)
•••
muro28
muro28
az bilgili çok meraklı
•••
P
Prooffy semih_s Prooffy wrote on semih_s's profile.
Merhaba, sizden DSO2C10 hakkında bilgi rica ettim. Yanıtlarsanız sevinirim...
•••
U
Unal taydin Unal wrote on taydin's profile.
Timur Bey, Arduino kontrollü bir akü şarj cihazı yapmaya çalışıyorum. Aklımdaki fikri basit bir çizim olarak konu açmıştım. Özellikle sizin fikirlerinizi çok önemsiyorum.
•••
Back
Top