Frekans Analizi - bir kaç satır kod ile

  • Konuyu başlatan Konuyu başlatan nt
  • Başlama tarihi Başlama tarihi

nt

Emekli
Katılım
21 Nisan 2023
Mesajlar
1,221
selam !

sadece birkaç gün öncesine kadar frekans analizinden hiçbir şey bilmiyordum
bu ilginç ve güçlü araçla tanıştıktan sonra bunları size açıklamamak bence haksızlık olur
Eğer frekans analizine dair herhangi bir şey bilmiyorsanız endişelenmeyin.
çünkü ben de yeni öğrenmeye başlıyorum ve sizlerle birlikte bu konuda adım adım ilerleyeceğiz

Fourier :
Kod:
from scipy.fft import fft
import numpy as np
sinyal = np.array([2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0])
frekans_bilesenleri = fft(sinyal)
print(frekans_bilesenleri)

Hızlı fourrier:
Kod:
from numpy.fft import fft
sinyal = np.array([2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0])
frekans_bilesenleri = fft(sinyal)
print(frekans_bilesenleri)

Wavelet:
Kod:
import pywt
sinyal = np.array([2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0])
katsayilar = pywt.dwt(sinyal, 'db1')
print(katsayilar)

High pass-Low pass:
Kod:
from scipy.signal import butter, filtfilt
sinyal = np.array([2.0, 1.0, 2.0, 1.0, 2.0, 1.0])
nyquist = 0.5 
cutoff = 1.0  
order = 2  
b, a = butter(order, cutoff / nyquist, btype='low')
dusuk_geciren_sinyal = filtfilt(b, a, sinyal)
print(dusuk_geciren_sinyal)

Unutmayın, karmaşık gibi görünen konular bile birkaç satır kodla çözülebilir.
 

Çevrimiçi üyeler

Forum istatistikleri

Konular
8,002
Mesajlar
131,949
Üyeler
3,191
Son üye
iclal

Son kaynaklar

Son profil mesajları

erdemtr55 taydin erdemtr55 wrote on taydin's profile.
Merhaba Taydin bey,
Gruba spms serisi yapıcak mısınız?
ben 3 sargılı toroid ile 2 adet flyback sürücek bir devre yapmayı düşünüyorum.size soracak sorularım vardı?
Mutluluğun resmi illa güzel çizilmiş tablo olmak zorunda değil.Bazen basit bir çizgi,doğru bir renk,yada küçük bir detay
Python Geliştirmeye eklediğim yapay zeka sunucusu, yeni başlayanlar için roket etkisi
Bir insanın zeka seviyesinin en kolay tesbiti, sorduğu sorulardır.
yapay zeka interneti yedi bitirdi, arama motoru kullanan, forumlara yazan kaldı mı ?
Back
Top